Công nghệ Big Data là gì?
Big Data (dữ liệu lớn) đề cập đến tập hợp các dữ liệu có khối lượng lớn, tốc độ xử lý cao và tính đa dạng phong phú mà các công nghệ truyền thống không thể xử lý hiệu quả. Big Data không chỉ dừng lại ở việc thu thập và lưu trữ, mà còn là tập hợp các giải pháp bao gồm:
- Các giải pháp thu thập, tích hợp dữ liệu từ các nguồn dữ liệu.
- Các giải pháp tổ chức, sắp xếp và lưu trữ dữ liệu.
- Các giải pháp làm sạch, chuyển đổi dữ liệu, theo dõi và trực quan hóa dữ liệu.
- Các giải pháp khai thác dữ liệu, phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin có giá trị.
- Tăng tính cá nhân hóa trong vận hành và dịch vụ.
Theo báo cáo của IDC, khối lượng dữ liệu toàn cầu dự kiến đạt 180 zettabyte vào năm 2025, và logistics là một trong những lĩnh vực có mức tăng trưởng dữ liệu lớn nhất.
Bối cảnh Big Data trong ngành Logistics
Ngành logistics 4.0, với sự hội tụ của công nghệ và tự động hóa, đang phải đối mặt với áp lực cải thiện hiệu suất, giảm chi phí và nâng cao chất lượng dịch vụ. Big Data, với khả năng xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, đã trở thành chìa khóa giúp doanh nghiệp logistics vươn xa hơn trong thị trường cạnh tranh khốc liệt.
Tuy nhiên, thực tế cho thấy việc khai thác khối lượng dữ liệu khổng lồ này không hề đơn giản, đặc biệt khi các doanh nghiệp phải đối mặt với những thách thức như:
- Phân mảnh dữ liệu: Dữ liệu trong ngành logistics thường đến từ nhiều nguồn khác nhau như hệ thống quản lý kho (WMS), vận chuyển (TMS), và khách hàng (CRM), gây khó khăn trong việc đồng bộ và tổng hợp.
- Chi phí xử lý dữ liệu: Doanh nghiệp phải đầu tư nguồn lực đáng kể vào việc thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trước khi sử dụng.
- Hạn chế trong dự đoán và tối ưu hóa: Thiếu các công cụ phân tích chuyên sâu khiến việc phát hiện xu hướng, dự đoán nhu cầu hoặc tối ưu hóa vận hành trở nên hạn chế.
Nhận thức được tiềm năng từ những thách thức này, Salesforce đã phát triển các giải pháp tích hợp Big Data tiên tiến như Tableau và Salesforce Data Cloud. Những công cụ này không chỉ giúp doanh nghiệp logistics vượt qua rào cản mà còn mở khóa tiềm năng to lớn từ dữ liệu, cụ thể:
- Cung cấp góc nhìn toàn diện về chuỗi cung ứng.
- Theo dõi thời gian thực.
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
Đây chính là bước đi chiến lược, mang lại lợi thế cạnh tranh và mở đường cho sự phát triển bền vững.
Vai trò của Big Data trong ngành Logistics
Phân tích Big Data đóng vai trò quan trọng như một công cụ chiến lược để biến thách thức trong logistics thành cơ hội phát triển vượt bậc. Dưới đây là các khía cạnh nổi bật mà việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn có thể mang lại để tối ưu hóa hoạt động hậu cần:
1. Dự báo nhu cầu chính xác
Big Data sử dụng dữ liệu lịch sử và thời gian thực để dự đoán xu hướng nhu cầu, hỗ trợ quản lý kho bãi và phân bổ nguồn lực hiệu quả. Theo nghiên cứu của McKinsey, việc áp dụng dự báo bằng Big Data có thể giảm tới 20% chi phí tồn kho.
2. Tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển
Với sự hỗ trợ từ dữ liệu về giao thông, thời tiết và các yếu tố rủi ro, Big Data giúp xác định tuyến đường nhanh nhất, tiết kiệm chi phí nhiên liệu đến 15-25% theo báo cáo từ DHL Logistics.
3. Tối ưu hóa kho hàng
Big Data cho phép thiết kế và tối ưu hóa bố cục kho bãi dựa trên các yếu tố như mức tồn kho, khối lượng đơn hàng và thói quen mua sắm. Điều này giúp tăng tốc độ xử lý đơn hàng, giảm thiểu chi phí lưu trữ và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
4. Quản lý hiệu suất nhà cung cấp
Bằng cách phân tích dữ liệu về chất lượng giao hàng, thời gian hoàn thành và chi phí, Big Data hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá hiệu suất nhà cung cấp. Nhờ đó, các nhà quản lý logistics có thể đưa ra quyết định hợp tác sáng suốt hơn và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
5. Quản lý rủi ro và lập kế hoạch dự phòng
Big Data tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm dự báo thời tiết, truyền thông xã hội và tin tức, để phát hiện rủi ro tiềm ẩn. Điều này giúp doanh nghiệp xây dựng các chiến lược giảm thiểu rủi ro hiệu quả và chuẩn bị kế hoạch ứng phó kịp thời.
6. Khả năng theo dõi và hiển thị theo thời gian thực
Công nghệ Big Data kết hợp với GPS và RFID mang lại khả năng hiển thị chi tiết về vị trí, trạng thái của lô hàng. Doanh nghiệp có thể theo dõi mọi quy trình trong chuỗi logistics, đảm bảo vận hành trơn tru và ứng phó nhanh chóng với các vấn đề phát sinh.
7. Thúc đẩy cải tiến liên tục
Với khả năng phân tích dữ liệu đa nguồn, Big Data giúp doanh nghiệp xác định các điểm yếu, tối ưu hóa quy trình và duy trì hiệu quả hoạt động. Phân tích liên tục cho phép xây dựng các chiến lược cải tiến dài hạn, mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững.
Salesforce và giải pháp Big Data trong ngành logistics – Chìa khoá chuyển đổi số 4.0
“ Dữ liệu đang định hình lại Thế giới” – nhất là khi ngành công nghiệp dữ liệu lớn toàn cầu ước tính sẽ có giá trị 280 tỷ USD vào năm 2025, và doanh thu sẽ đạt 655 tỷ USD vào năm 2029.
Đặc biệt, khi ứng dụng vào hoạt động vận hành doanh nghiệp, công thức cốt lõi tạo nên thành công cho doanh nghiệp chính là: CRM + AI + Data + Trust. Điều này đặc biệt quan trọng trong ngành logistics, nơi dữ liệu đến từ nhiều nguồn như hệ thống quản lý kho bãi (WMS), vận tải (TMS), và khách hàng (CRM).
- Trong đó, Salesforce Customer 360 chính là giải pháp cung cấp cái nhìn tổng quan và chân thực nhất về khách hàng.
- Đồng thời kết hợp với giải pháp công nghệ thông minh giúp mở khóa dữ liệu đang bị “mắc kẹt” của doanh nghiệp – Salesforce Data Cloud trong vai trò kết nối và hài hòa tất cả dữ liệu thành một thể thống nhất:
- Data Cloud được tích hợp nguyên bản với Salesforce, hỗ trợ giảm thiểu hoặc loại bỏ các đường dẫn hay tích hợp dữ liệu phức tạp, giúp liên kết dữ liệu từ nhiều bộ phận như kho bãi, vận chuyển, và chăm sóc khách hàng.
- Data Cloud không chỉ hoạt động hiệu quả trong hệ sinh thái Salesforce mà còn tích hợp với các giải pháp bên ngoài, tối ưu hóa ROI cho các khoản đầu tư dữ liệu hiện có.
- Doanh nghiệp logistics có thể mở rộng khả năng khai thác dữ liệu với các công cụ như Tableau và Einstein Analytics, từ đó nâng cao hiệu quả và dự báo chính xác hơn.
Kết luận
Big Data đang thay đổi diện mạo của ngành logistics, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa vận hành và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Kết hợp với khả năng tích hợp, phân tích và khai thác dữ liệu vượt trội từ Salesforce, các tính năng Data Cloud và Customer 360 không chỉ giúp doanh nghiệp logistics vượt qua thách thức dữ liệu phân mảnh mà còn tối đa hóa giá trị từ Big Data. Đây chính là chìa khóa để các doanh nghiệp logistics chuyển đổi số thành công, đón đầu xu hướng 4.0 và duy trì lợi thế cạnh tranh trong tương lai.
LIÊN HỆ CHÚNG TÔI
