Theo thống kê của Fortune 1000 firms report (2023), khoảng 63% doanh nghiệp được khảo sát cho biết họ sẵn sàng đầu tư hơn 10 triệu USD vào công nghệ Big Data, trong khi có khoảng 27% doanh nghiệp dự kiến chi hơn 50 triệu USD. Đáng chú ý, 70% các công ty khẳng định rằng Big Data đóng vai trò sống còn và là yếu tố thiết yếu cho sự phát triển của doanh nghiệp.
Lý do nói Big Data tạo nên cuộc cách mạng trong ngành Logistics
Big Data từ lâu đã được coi là “cánh tay đắc lực” không thể thiếu trong nhiều doanh nghiệp để phát triển chiến lược kinh doanh. Nhất là trong ngành logistics, để phát triển và mở rộng chuỗi cung ứng trên thị trường thì Big data đóng vai trò như một công cụ phân tích và dự báo hiệu quả, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa mọi khía cạnh trong chuỗi cung ứng.
Nguồn: Tổng hợp
Trước đây, dữ liệu chủ yếu là văn bản, dung lượng nhỏ như megabyte hay gigabyte. Nhưng giờ đây, các doanh nghiệp có thể sở hữu hàng trăm terabyte hoặc thậm chí petabyte dữ liệu với khối lượng tăng lên nhờ vào sự đa dạng như văn bản, âm thanh, hình ảnh, video.
Với khả năng phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực (ví dụ điển hình là ứng dụng thông tin GPS từ các công ty giao hàng), Big Data giúp doanh nghiệp tối ưu hóa tuyến đường, quản lý kho bãi, và điều chỉnh chiến lược kinh doanh phù hợp với thị trường.
Đồng thời, việc số hóa quy trình từ hóa đơn đến giám sát hàng hóa giúp giảm rủi ro, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả vận hành. Big Data cũng phân tích hành vi khách hàng, dự đoán nhu cầu, cải thiện dịch vụ, và tạo lợi thế cạnh tranh trong ngành logistics.
Đọc thêm: Big Data là gì? Tiềm năng phân tích Big Data cho ngành Logistics 4.0
Case studies từ các ông lớn ứng dụng Big Data trong Logistics
(Nguồn: Medium)
Phân tích dữ liệu các công ty Fortune 1000 theo doanh thu bằng cách sử dụng MYSQL và Tableau để trực quan hoá, trong đó Walmart và Amazon chiếm chọn vị trí top 1 và 2.
1. Walmart (WMT): Tối ưu hoá chuỗi cung ứng toàn cầu
Theo nghiên cứu, Walmart là nhà bán lẻ lớn nhất thế giới tính theo doanh thu (Theo ấn bản thứ 67 của Fortune 500). Gã khổng lồ bán lẻ này sở hữu và điều hành hơn 10.500 chợ, cửa hàng bách hóa giảm giá và cửa hàng tạp hoá tại 24 quốc gia.
Để quản lý một hệ thống khổng lồ như vậy, Walmart dựa vào Big Data trong nhiều khía cạnh:
- Dự báo nhu cầu chính xác
Walmart sử dụng hệ thống phân tích dữ liệu thời gian thực để theo dõi các yếu tố như xu hướng thời tiết, sự kiện địa phương, và hành vi mua sắm của khách hàng. Dựa trên đó, công ty dự báo chính xác nhu cầu sản phẩm tại từng khu vực, đảm bảo hàng hóa luôn sẵn sàng. - Hệ thống quản lý hàng tồn kho tự động
Công nghệ Big Data tích hợp với hệ thống quản lý hàng tồn kho tự động của Walmart cho phép tối ưu hóa không gian kho bãi và giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa, tiết kiệm hàng tỷ USD mỗi năm. - Cải thiện trải nghiệm khách hàng
Dữ liệu thu thập từ các giao dịch trực tuyến và ngoại tuyến giúp Walmart cá nhân hóa các chiến dịch quảng cáo, khuyến mãi theo từng nhóm khách hàng, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Kết quả: Walmart tiết kiệm hơn 2 tỷ USD mỗi năm từ việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng thông qua Big Data, đồng thời duy trì vị thế dẫn đầu ngành bán lẻ toàn cầu.
2. Amazon: “Anticipatory Shipping” và Chuỗi cung ứng tự động
Amazon là biểu tượng của sự đổi mới trong ngành logistics nhờ khả năng sử dụng Big Data ở quy mô lớn.
- Theo dõi hơn 1,5 tỷ sản phẩm
Với hàng triệu cảm biến được cài đặt tại hơn 200 trung tâm hoàn thiện đơn hàng, Amazon theo dõi chính xác trạng thái, vị trí và luồng hàng hóa trên toàn cầu. - Anticipatory Shipping: Dự đoán và đề xuất sản phẩm phù hợp
Dựa trên phân tích hành vi mua sắm của khách hàng, Amazon dự đoán nhu cầu sản phẩm và đưa hàng hóa vào xe giao hàng trước cả khi khách đặt mua. Công nghệ này không chỉ giảm thời gian giao hàng mà còn tăng sự hài lòng của khách hàng. - Tối ưu hóa vận chuyển
Amazon sử dụng dữ liệu giao thông thời gian thực để tối ưu hóa lộ trình giao hàng. Hệ thống giao hàng bằng drone và robot tự động, được hỗ trợ bởi Big Data, cũng đang được triển khai để giảm thiểu chi phí vận chuyển. Prime Delivery là một ví dụ tiêu biểu, cho phép giao hàng trong vòng 24 giờ tại nhiều khu vực trên thế giới.
Kết quả: Nhờ tận dụng Big Data, Amazon đã cắt giảm thời gian giao hàng xuống còn vài giờ tại nhiều khu vực, đồng thời tăng doanh thu từ hoạt động logistics lên hàng chục tỷ USD mỗi năm.
3. FedEx: Tăng cường tầm nhìn chuỗi cung ứng bằng AI và Big Data
FedEx, với mạng lưới toàn cầu bao phủ hơn 220 quốc gia và vùng lãnh thổ, đã đầu tư mạnh mẽ vào Big Data để tối ưu hóa dịch vụ và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
- Nền tảng dữ liệu kết nối thời gian thực
FedEx triển khai nền tảng dữ liệu kết nối toàn cầu, cho phép tổng hợp thông tin từ hàng triệu điểm dữ liệu mỗi ngày. Sử dụng AI và Machine Learning, FedEx cải thiện khả năng dự đoán khối lượng giao hàng và tối ưu hóa tài nguyên vận chuyển. - Theo dõi điều kiện hàng hóa trong thời gian thực
Các cảm biến gắn trên hàng hóa giúp FedEx theo dõi nhiệt độ, độ ẩm và các yếu tố môi trường khác, đảm bảo chất lượng hàng hóa, đặc biệt trong ngành y tế và vận chuyển vaccine. - Tăng cường khả năng xử lý rủi ro
Phân tích dữ liệu lớn cho phép FedEx phát hiện và xử lý sự cố trong thời gian thực, từ thay đổi thời tiết đến tắc nghẽn giao thông, đảm bảo độ chính xác và tốc độ giao hàng.
Kết quả: FedEx không chỉ tăng độ tin cậy và tốc độ vận chuyển, mà còn giảm 15-20% chi phí vận hành thông qua các giải pháp dữ liệu tiên tiến.
Chuẩn hoá và tối ưu vận hành Big Data với Salesforce
Trong ngành logistics, Salesforce nổi bật như một công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp chuẩn hóa và tối ưu hóa vận hành Big Data. Với khả năng tích hợp dữ liệu từ các hệ thống ERP, IoT, và nền tảng quản lý chuỗi cung ứng, Salesforce tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu đồng bộ, giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện và minh bạch.
Đặc biệt, Salesforce Einstein – công cụ AI tích hợp – phân tích Big Data để dự báo chính xác nhu cầu thị trường, tối ưu hóa hiệu suất vận hành, và đo lường các chỉ số KPIs. Không chỉ dừng lại ở đó, Salesforce còn cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách theo dõi hành trình mua sắm, tự động hóa quy trình, và xử lý sự cố nhanh chóng. Nhờ ứng dụng Salesforce, các doanh nghiệp logistics không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn tăng sự hài lòng của khách hàng, tạo lợi thế cạnh tranh vượt trội trong thị trường toàn cầu.
Về Bizin Việt Nam
Bizin – Đối tác chính thức của Salesforce tại Việt Nam, là nhà cung cấp dịch vụ tư vấn ERP và CRM hàng đầu cho các doanh nghiệp lớn và vừa trên khắp Châu Á.
Với kinh nghiệm triển khai trên mọi ngành nghề từ sản xuất, phân phối, dịch vụ đến giáo dục, Bizin kết hợp chuyên môn tư vấn doanh nghiệp sâu rộng với phương pháp triển khai ứng dụng đám mây hiện đại, giúp khách hàng chuyển đổi số thành công trên nền tảng công nghệ hàng đầu thế giới.
LIÊN HỆ NGAY với Bizin ở form bên dưới để được tư vấn hỗ trợ về triển khai hệ thống CRM trong doanh nghiệp. Hoặc kết nối trực tiếp với chuyên gia tư vấn của Bizin qua SĐT – 096 231 8126 và Email – [email protected].
LIÊN HỆ CHÚNG TÔI
